Este informe analiza cómo, a pesar de las afirmaciones de independencia, flexibilidad y buenos salarios que proclaman las empresas de redes de transporte (TNC) como Uber y Lyft, hay un creciente número de investigaciones que demuestran que las políticas existentes y los algoritmos sesgados perjudican tanto a los conductores como a los pasajeros. Las plataformas de trabajo temporal utilizan algoritmos ocultos y sesgados e incentivos coercitivos para los trabajadores con el fin de aplicar la “discriminación salarial algorítmica”, una nueva estrategia que utiliza la vigilancia de los trabajadores en el trabajo para recopilar datos y reducir sus salarios.

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